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【轉(zhuǎn)載】深度解析2019中國機器人行業(yè)年會主旨
日期:2019-01-15瀏覽量:2175來源:

1月10日,由機器人大講堂參與主辦的2019中國機器人行業(yè)年會在北京盛大開幕。近幾年來,機器人概念火爆全球。資本裹挾著產(chǎn)業(yè),催生機器人與人工智能出現(xiàn)在各個細(xì)分領(lǐng)域。2018年,經(jīng)濟(jì)下行,迫使機器人產(chǎn)業(yè)在一派激情昂揚中沉著冷靜。

此時,世界都有一個共同的聲音,以機器人為載體的智能時代終將到來,那一刻將給世界帶來天翻地覆的變化。而在等待下一個時代來臨的漫長過程中,無論你是弄潮兒還是隨波者,此刻靜下心來,聆聽前行智者的經(jīng)驗與猜想必不可少。


丁漢院士

實現(xiàn)智能制造,數(shù)字化是基礎(chǔ)、機器人是重要角色、人工智能是翅膀

我們國家的制造業(yè),由小變大、由大變強,核心問題是如何提升制造業(yè)的核心競爭力。

而制造業(yè)實現(xiàn)智能制造是人類追求的最高階段,智能制造的三個主要抓手是數(shù)字化技術(shù)、機器人技術(shù)和人工暫能。

數(shù)字化技術(shù)有三個要素:人工智能、大數(shù)據(jù)和傳感器技術(shù)。未來由傳感器發(fā)展起來的產(chǎn)業(yè)將十分宏大,它作為物理世界和信息世界的紐帶將無處不在。我們能夠通過大數(shù)據(jù)預(yù)測制造表層現(xiàn)象深層的問題,并通過在線的工藝優(yōu)化提升制造品質(zhì)。

人工智能是將人類的智慧向機器上遷移。而把能工巧匠的經(jīng)驗專業(yè)到機器上,需要大量算法、經(jīng)驗和數(shù)據(jù)的支持,也需要提升自我深度增強學(xué)習(xí)的能力。

共融機器人是發(fā)展未來趨勢,其主要技術(shù)特征在于能夠與作業(yè)環(huán)境、操作者和其它機器人之間交互,自主適應(yīng)復(fù)雜任務(wù)和動態(tài)環(huán)境。機器人加工是共融機器人應(yīng)用的典型代表,未來用于加工的機器人將具備高靈巧性、可變剛度、輕量化的結(jié)構(gòu)與驅(qū)動,具備工藝知識與多傳感信息驅(qū)動的順應(yīng)控制,將會成長為綜合機器人本體高性能和基于工藝知識智能控制的“能工巧匠”。


喬紅教授

未來機器人可以像人一樣,形成自己的情感 

機器人如果從外向里做,永遠(yuǎn)做不成人類的朋友,因為它沒有真正的情感。但如果機器人能夠產(chǎn)生一個網(wǎng)絡(luò)(類似人類多巴胺的功能),它就可以高興了。

雖然目前腦科學(xué)還沒有真正搞清楚,但如果將已有的成果與信息科學(xué)交叉融合,便產(chǎn)生了我們所說的類腦機器人。如今機器人與人工智能環(huán)境適應(yīng)能力都比較差,和人有巨大的差別。類腦科學(xué)的加入,就是從內(nèi)向外模擬人類的過程。

而我們所說的類腦科學(xué),是涉及到神經(jīng)科學(xué)、半導(dǎo)體科學(xué)、材料科學(xué)相互交叉融合的科學(xué)。這是一個系列而漫長的過程。


陳光先生

堅定看好智能機器人的發(fā)展空間

我們重點支持具備核心技術(shù)能夠持續(xù)提升研發(fā)能力與產(chǎn)品性能的領(lǐng)先企業(yè),聚焦具有技術(shù)先進(jìn)性、產(chǎn)業(yè)稀缺性和市場成長性的先進(jìn)制造企業(yè),發(fā)掘堅守制造的優(yōu)秀企業(yè)家及團(tuán)隊,投資支持了一批具有自主核心技術(shù)的產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè),長程陪伴企業(yè)成長。

今年機器人行業(yè)在去年基礎(chǔ)上增速有了一定的放緩和下滑,但是可以看到驅(qū)動機器人的因素包括就業(yè)觀念的轉(zhuǎn)變,勞動成本的提升,機器人性能的提升沒有發(fā)生變化并持續(xù)發(fā)生作用等等。雖然國內(nèi)企業(yè)在發(fā)展過程中會遇到一些比較大的挑戰(zhàn),但是我們認(rèn)為國產(chǎn)機器人目前的發(fā)展所取得的成績是非常巨大的。機器人的發(fā)展是智能制造的關(guān)鍵基礎(chǔ),我們?nèi)匀粓远春弥悄軝C器人在智能制造領(lǐng)域的發(fā)展空間。


肖軍先生

短鏈、智能、共生,京東以機器人之名打造全球智能物流

2017年京東物流正式成立,形成了獨立運營的物流企業(yè),同時也推出了他們的3S戰(zhàn)略:短鏈、智能和共生。

短鏈即從倉儲、分揀到配送,盡量減少物流過程中貨物的搬運次數(shù),縮短配送距離。完成短鏈的建設(shè),重要的是把智能應(yīng)用到物流行業(yè),2014年京東建成了首個自動化運營中心“亞洲一號”,在當(dāng)時是亞洲單體面積最大、自動化程度最高的物流中心。共生則強調(diào)與合作伙伴一起打造物流的自動化解決方案,希望能夠根據(jù)京東應(yīng)用的需求以及實際運營過程中的痛點掌控進(jìn)行研發(fā),并由機器人行業(yè)的合作伙伴完成中間環(huán)節(jié)的一部分生產(chǎn)制造的過程。

中國行業(yè)快速發(fā)展變化的過程中,我們怎么將機器人的技術(shù)快速地應(yīng)用到最適當(dāng)?shù)膱鼍爸小?

簡單地分為幾個方面,一是怎么用機器完成貨到人,二是自動的包裝,三是自動化立體存儲,四是機器人抓取、揀選。

機器人項目和AI相結(jié)合,便是用搬運機器人代替操作工人的雙腳,機械臂代表工人的雙手。通過AI,通過圖像識別、 人臉識別技術(shù)代替我們的眼睛,對人的行為完成取代。

“雙十一”期間,3-4天才能完成的清零工作,京東AGV基本當(dāng)天就能完成,大大提高了工作效率。而且因為立體化的存儲,減少了大量重復(fù)的勞動力,綜合算下來比人力倉儲的成本降低30%左右。京東目前有超過550個大型倉庫,全國超過1200萬平米的倉庫面積,截止到2018年12月31號,我們上了68個自動化的倉庫。萬里長征,京東才走了第一步。


許禮進(jìn)先生

機器人行業(yè)要從市場謀求發(fā)展

機器人行業(yè)不同于別的傳統(tǒng)行業(yè),這個行業(yè)是一個創(chuàng)新能力要求很強的行業(yè)。

機器人行業(yè)更多的應(yīng)該從市場上去探索、去培育、去尋找一條發(fā)展之路。

國產(chǎn)機器人應(yīng)該走一條農(nóng)村包圍城市之路,先尋找立足一個屬于自己的根據(jù)地再不斷壯大根據(jù)地,然后慢慢的突圍,才能有所發(fā)展。中國龐大的制造業(yè)基礎(chǔ)培育了巨大的機器人市場,給國產(chǎn)機器人帶來了大量的機會。中國已經(jīng)成為了世界制造大國,制造業(yè)門類最齊全,而且正面臨著轉(zhuǎn)型升級的機會,機器人企業(yè)只要找到突破口提升核心競爭力,就可以探索出一條國產(chǎn)機器人的發(fā)展之路。

機器人推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級改造過程中需要三個要素,一是經(jīng)濟(jì)性,二是易用性,三是人才。

中國很多產(chǎn)業(yè)希望機器換人,也希望進(jìn)行自動化改造,但首先要考慮投資的設(shè)備、投資的機器人生產(chǎn)線需要多少錢,需要幾年回收成本,這是產(chǎn)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然的趨勢,因此降低機器人的成本,形成機器人的規(guī)?;a(chǎn)、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)就變得非常重要。目前的機器人并不是智能化很高的產(chǎn)品,本身有很多局限,操作使用很不便捷,所以機器人在易用層面還有很長的路要走。也需要大量的操作、維修等專業(yè)人才的支持。另外隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級改造,必須朝著智能制造的方向發(fā)展,未來的機器人必須跟互聯(lián)網(wǎng)、跟人工智能、跟大數(shù)據(jù),跟每個行業(yè)的產(chǎn)品工藝相結(jié)合。只有解決上述問題,機器人行業(yè)才有可能快速發(fā)展。

企業(yè)最終是為客戶創(chuàng)造價值的,不能為客戶創(chuàng)造價值,機器人的企業(yè)就沒有存在的意義。

機器人企業(yè)要進(jìn)入市場,積累各行業(yè)客戶的需求,研發(fā)針對行業(yè)應(yīng)用的特殊產(chǎn)品,形成自己的核心競爭力,才能促進(jìn)整個行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步。


郭銳先生

機器人解決電力設(shè)備檢修人員不足的問題

中國建有世界上規(guī)模最大的電網(wǎng),但是電力設(shè)備的檢修人員嚴(yán)重不足?,F(xiàn)如今,越來越多的機器人在電力領(lǐng)域得到應(yīng)用,緩解了電力設(shè)備檢修人員不足以及工作狀況復(fù)雜危險等問題。

電力行業(yè)共有發(fā)電、輸電、變電、配電、用電五個領(lǐng)域。針對各個不同領(lǐng)域,都需要相應(yīng)特種機器人進(jìn)行檢修作業(yè),如火電站的凝汽器清洗機器人、架空輸電線路巡視無人機、電纜隧道巡檢機器人、海纜檢測機器人、變電站巡檢機器人等等。這些機器人不僅提升了電網(wǎng)運行的安全性,還有效緩解了人員不足的問題。


注:本文轉(zhuǎn)載至互聯(lián)網(wǎng),有刪減。


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